একটি 'বিষয়বস্তু ভিত্তিক চিত্র পুনরুদ্ধার সিস্টেম' এবং 'ক্যোয়ারী অ্যাডাপটিভ ইমেজ পুনরুদ্ধার সিস্টেম' এর মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে?


উত্তর 1:

সামগ্রী-ভিত্তিক চিত্র পুনরুদ্ধার traditionalতিহ্যগত ধারণা ভিত্তিক পদ্ধতির বিরোধী is

"সামগ্রী-ভিত্তিক" এর অর্থ অনুসন্ধানটি মেটাডেটা যেমন কীওয়ার্ড, ট্যাগ বা চিত্রের সাথে সম্পর্কিত বিবরণগুলির চেয়ে চিত্রের বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করে। এই প্রসঙ্গে "বিষয়বস্তু" শব্দটি রঙ, আকার, টেক্সচার বা অন্য কোনও তথ্যকে বোঝায় যা ইমেজ থেকেই তৈরি হতে পারে।

ক্যোয়ারী অভিযোজিত চিত্র পুনরুদ্ধার সিস্টেম

দুটি বড় কাজ সম্পাদন করে। প্রথম কাজটি বৈশিষ্ট্য

নিষ্কাশন; এখানে বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট এ বের করা হয়েছে

ডাটাবেসে প্রতিটি চিত্রের সামগ্রী বর্ণনা করুন।

দ্বিতীয় কাজটি হ'ল মিলটি পরিমাপ

ক্যোয়ারী চিত্র এবং প্রতিটি চিত্রের মধ্যে

বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন ব্যবহার করে ডাটাবেস। বিশিষ্ট সমূহ

প্রদত্ত চিত্রের জন্য নিষ্কাশন মানগুলি একটিতে সংরক্ষণ করা হয়

অনুরূপ চিত্র পুনরুদ্ধারের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে ভেক্টর।

বৈশিষ্ট্য ভেক্টর ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্যগুলির বিবরণ

যেমন উত্পাদিত ইমেজ বিষয়বস্তু

বিবরণ। তারা সাধারণ বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে,

যেমন রঙ, জমিন সাফল্যের মূল চাবিকাঠি

পুনরুদ্ধার সিস্টেম সঠিক বৈশিষ্ট্যটি বেছে নিচ্ছে

accurat