বড় ডেটা, বড় ডেটা সেট, ডেটা স্ট্রিম এবং স্ট্রিমিং ডেটার মধ্যে পার্থক্য কী?


উত্তর 1:
  • "বিগ ডেটা" হ'ল এমন এক ব্যবসায়িক বাজওয়ার্ড যা অ্যাপ্লিকেশন এবং প্রাসঙ্গিকগুলিকে বোঝায় যা বড় ডেটা সেট তৈরি করে বা গ্রাহ্য করে large "বড় ডেটা সেট" এর একটি ভাল সংজ্ঞাটি হ'ল: আপনি যদি একটি ছোট ডেটা সেট নির্বাকভাবে প্রক্রিয়া করার চেষ্টা করেন তবে এটি এখনও কার্যকর হবে । যদি আপনি নির্লিপ্তভাবে একটি বড় ডেটা সেটটি প্রক্রিয়া করার চেষ্টা করেন তবে এটি গ্রহণযোগ্যতার চেয়ে দীর্ঘতার অর্ডার গ্রহণ করবে (এবং সম্ভবত আপনার কম্পিউটিং সংস্থানগুলিও নিঃশেষিত করবে)। উদাহরণস্বরূপ, "বিগ ডেটা" এর প্রাথমিক ধারণাগুলির মধ্যে একটি ম্যাপ্রেডিউস নামে পরিচিত - সমান্তরাল প্রোগ্রামিংয়ের একটি মডেল যেখানে আপনি আপনার ডেটাটিকে ছোট অংশে বিভক্ত করেন এবং তারপরে পৃথক কাজ / "কর্মী" আপনার ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করে এবং তারপরে ফিরে পাইক করেন একসঙ্গে। গ্রহণযোগ্য সময়ে আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি চালিত করতে যদি আপনাকে এটি করতে হয় তবে আপনার কাছে একটি বিশাল ডেটা সেট রয়েছে। যদি কেবলমাত্র এক মনোহর কাজটি আপনার ডেটা সেট করে যুক্তিসঙ্গত সময়ে অর্জন করতে পারে তবে এটি এত বড় নয়। "যুক্তিসঙ্গত" বা "গ্রহণযোগ্য" বারগুলির সংজ্ঞাটি এইভাবে আপনার আবেদনের প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে "" স্ট্রিমিং ডেটা "এমন ডেটা যা আপনি এটি প্রক্রিয়া করার সময়ও বজায় রাখে -" সহজ "পদ্ধতির বিপরীত যেখানে প্রথমে আপনি অপেক্ষা করেন যতক্ষণ না আপনার কাছে পুরো ডেটা সেট থাকে (বলুন, কোনও ফাইল বা একটি ডাটাবেসের মধ্যে সঞ্চিত) এবং আপনি এটি প্রক্রিয়া করেন না। এই জাতীয় ক্রমাগত প্রবাহিত তথ্যের জন্য একটি "ডেটা স্ট্রিম" একটি বিমূর্ততা। উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক আপনি টেলিফোন কলগুলি নিরীক্ষণ করছেন এবং যখনই কেউ "আল কায়েদা" শব্দটি বলেছেন তখন সনাক্ত করার জন্য আপনি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছেন। এই অ্যানালিটিক্স অ্যাপ্লিকেশনটি একগুচ্ছ পূর্বনির্ধারিত কলগুলির উপরে চালানো এবং এটি এখনই চলছে এমন সমস্ত কলগুলির "ডেটা স্ট্রিম" দিয়ে আটকানো অন্য একটি বিষয়। পরের পদ্ধতিটি আপনাকে "রিয়েল টাইমে" অবহিত করতে সক্ষম হবে যেহেতু কেউ যাদু শব্দটি বলে (বলুন, তাই আপনি কথোপকথনে শুনতে শুরু করতে পারেন) তবে সমস্যাগুলির ঝুঁকি অনেক বেশি যেমন: শব্দগুলি যদি আসে তবে কি হয় দুই খণ্ডে বিচ্ছিন্ন হয়ে? আমি যদি প্রক্রিয়া করতে পারি তার চেয়ে দ্রুত ডেটা যদি আসে? প্রভৃতি

উত্তর 2:

ওহে,

এখানে আমার বোঝাপড়া।

বিগ ডেটা - স্ট্রাকচারড, অস্ট্রাস্ট্রাক্টড এবং আধা কাঠামোগত ডেটা বিপুল পরিমাণে, যা ডিজিটাল ব্যবসায়ের বাইরে আসে। বিগ ডেটা ভলিউমে খুব বড়, বেগ এবং বিভিন্ন ধরণের উচ্চ।

বৃহত্তর ডেটা সেট - এটি এমন একটি ডেটার সংকলন হতে পারে যা এটি প্রক্রিয়া করার জন্য পরিচালনা স্তরে থাকে। একটি বড় ডেটা পরিবেশে, যখন আমরা বড় ডেটা সেট বলি, এটি কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটা একটি জটিল সেট বোঝায়। Dataতিহ্যবাহী অ্যাপ্লিকেশনগুলি এই জাতীয় ডেটা সেটগুলি প্রক্রিয়া করতে পর্যাপ্ত নয়।

ডেটা স্ট্রিমিং - খুব উচ্চ গতিতে কিন্তু অবিচ্ছিন্নভাবে ডেটা স্থানান্তর is বড় ডেটাতে আমরা এমন একটি প্রক্রিয়াতে ডেটা স্ট্রিমিং উল্লেখ করি যেখানে রিয়েল-টাইম আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা প্রক্রিয়া করা হয়। এখানে সেরা উদাহরণটি রিয়েল-টাইম পরিস্থিতিতে ভিডিওগুলি এবং ফটোগুলি প্রসেস করা।

কোন মন্তব্য দয়া করে স্বাগতম।