বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মধ্যে পার্থক্য কী?


উত্তর 1:

নিয়মিত লজিস্টিক রিগ্রেশন মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশনের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে যখন আপনার কেবল দুটি সম্ভাব্য ফলাফল থাকে।

লজিস্টিক রিগ্রেশন "বাইনারি বা বহুজাতিক" হতে পারে এটি বলা সামান্য বিভ্রান্তিকর। যখন আপনার কাছে দুটিরও বেশি বিকল্প রয়েছে, তখন আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে এই বিকল্পগুলি অর্ডার করা হয়েছে, বা প্রত্যেকে পৃথক পৃথক, বা কোনওভাবে নেস্টেড কাঠামোতে বিদ্যমান। যখন আপনার কাছে কেবল দুটি বিকল্প রয়েছে, তখন এই সমস্ত মডেলগুলি বেসিক লজিস্টিক রিগ্রেশনকে হ্রাস করে।

মাল্টিনোমিয়াল রিগ্রেশন সেই কেসটিকে বর্ণনা করে যেখানে বিকল্পগুলিতে কোনও প্রাকৃতিক ক্রম নেই। আমি এই উত্তরের উদাহরণ সহ এই মডেল এবং এর অতিরিক্ত অনুমানগুলি বিশদভাবে বর্ণনা করেছি: জ্যাচারি টেলরের জবাব আপনি লজিস্টিক রিগ্রেশন দিয়ে মাল্টিক্লাস শ্রেণিবিন্যাস করতে পারেন ?.


উত্তর 2:

কেবল গুগল এবং আপনি এর মতো কিছু পাবেন ...

লজিস্টিক রিগ্রেশন দ্বিপদী (ওরফে বাইনারি) বা বহুজাতিক [1] হতে পারে।

বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন

  • ফলাফলের কেবল দুটি সম্ভাব্য প্রকার থাকতে পারে, "0" এবং "1" উদাহরণস্বরূপ, "মৃত" বনাম "জীবিত" "জয়" বনাম "ক্ষতি"

বহুজাতিক লজিস্টিক রিগ্রেশন

  • ফলাফলের মধ্যে "0", "1", "2" এবং আরও অনেকগুলি সম্ভব ধরণের থাকতে পারে, উদাহরণস্বরূপ "বিড়াল" বনাম "কুকুর" বনাম "শূকর" বনাম "ইঁদুর" "ছোট" বনাম "মাঝারি" "বনাম" বড় "

পাদটিকা

[1] লজিস্টিক রিগ্রেশন - উইকিপিডিয়া