বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (বিআই), ডেটা ওয়্যারহাউজিং এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সের মধ্যে পার্থক্য কী?


উত্তর 1:

এই তিনটি পদ ডেটা বিশ্লেষণ সম্পর্কিত, তবে প্রতিটি দিকের একটি পৃথক সেট বর্ণনা করে। ডেটা গুদামজাতকরণ এবং ডেটা বিশ্লেষণ উভয়কেই বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের অংশ বা পর্যায় হিসাবে দেখা যেতে পারে, যদিও বিআই এবং ডিএ প্রায়শই পরস্পরের পরিবর্তে ব্যবহৃত হয়।

আসুন একের পর এক সংজ্ঞা দেওয়া যাক।

  1. ডেটা গুদামজাতকরণ - উইকিপিডিয়া এক বা একাধিক পৃথক উত্স থেকে একীভূত ডেটার কেন্দ্রীয় ভান্ডার হিসাবে একটি ডিডাব্লু সংজ্ঞায়িত হয়। এটি প্রায়শই ETL (এক্সট্র্যাক্ট, ট্রান্সফর্ম, লোড) হিসাবে উল্লেখ করা হয়। বিভিন্ন উত্স থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংস্থাগুলি সংস্থাগুলিতে সামগ্রিকভাবে এই ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য একটি ডেটা গুদাম তৈরি করা প্রয়োজন - উদাহরণস্বরূপ, সিআরএম, ইআরপি এবং অপারেশনাল এক্সেল ডেটা যা সংহত, পরিষ্কার এবং অনুঘটকিত হওয়া দরকার এটি জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে আগে। নির্দিষ্ট কিছু সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম বিশেষত ডেটা গুদামজাত করার উদ্দেশ্যে উপলভ্য থাকে এবং এগুলি বিশ্লেষণ এবং দৃষ্টিভঙ্গির ক্ষেত্রে সাধারণত কোনও অতিরিক্ত দক্ষতা সরবরাহ করে না ata ডেটা বিশ্লেষণ - আরও একবার, এটি লক্ষণীয় গুরুত্বপূর্ণ যে আজকাল এই শব্দটি প্রায়শই কেবল "ব্যবসায়ের সাথে বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহৃত হয়" বুদ্ধিমত্তা "(যা আমরা পরবর্তীটি কভার করব)। যাইহোক, একজন উভয়ের মধ্যে পার্থক্য করতে পারে: সাধারণভাবে বলতে গেলে আমরা অন্তর্দৃষ্টি তৈরির জন্য পরিসংখ্যানগত এবং গাণিতিক সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে, একক বা একাধিক উত্স থেকে, প্রক্রিয়াকরণ ডেটা হিসাবে ডিএকে সংজ্ঞায়িত করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, কেউ তাদের সংস্থার অপারেশনাল রেকর্ডগুলির মধ্যে প্রবণতাগুলি সনাক্ত করতে একটি ডেটা অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারে (সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে উদাহরণ হিসাবে - নির্দিষ্ট বিপণনের প্রচেষ্টা এবং বর্ধমান বিক্রয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে বের করে) ।ব্যবসা বুদ্ধিমত্তা - সরঞ্জাম এবং পদ্ধতির একটি সেট বর্ণনা করে যা কাঁচা ডেটা নিন এবং এটিকে রূপগুলিতে রূপান্তর করুন যা ব্যবসায়িকগুলি কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টি এবং ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াগুলির উন্নতির জন্য ব্যবহার করতে এগিয়ে যেতে পারে। এটিতে সাধারণত ডেটা প্রস্তুতি (বিভিন্ন উত্সে যোগ দেওয়া ইত্যাদি), ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন জড়িত। তবে দ্বি দ্বি সরঞ্জামগুলি সক্ষমতার ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয় এবং পুরো স্ট্যাক সমাধানগুলি এই তিনটিই সরবরাহ করার লক্ষ্যে, বিআই লেবেলযুক্ত অনেক সরঞ্জাম বাস্তবে কেবলমাত্র বিশ্লেষণ এবং দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করে। এই কারণেই অনেক বিআই সরঞ্জামগুলির কাঠামোগত ডেটা তৈরি করার জন্য একটি ডেটা গুদাম প্রয়োজন, কারণ সরঞ্জামগুলি নিজেরাই খুব সীমিত ডেটা প্রস্তুতির ক্ষমতা রাখে। তবে সিসেন্স (সম্পূর্ণ প্রকাশ - আমি সেখানে কাজ করি) এর মতো কিছু নির্দিষ্ট স্ট্যাক বিজনেস ইন্টেলিজেন্স অ্যানালিটিক্স এবং ড্যাশবোর্ড সফ্টওয়্যার, শেষ ব্যবহারকারীদের ডেটা ওয়্যারহাউজিংয়ে অতিরিক্ত বিনিয়োগের প্রয়োজন হয় না এমন শেষের সমাধান সরবরাহ করতে পারে।

সংক্ষিপ্তসার হিসাবে: বিজনেস ইন্টেলিজেন্স একটি বিস্তৃত শব্দ যা ডেটা অ্যানালিটিক্সের সাথে বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে বা এমন একটি প্রক্রিয়া বর্ণনা করতে পারে যা ডেটা প্রস্তুতি, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন অন্তর্ভুক্ত করে। ডেটা গুদামজাতকরণ এমন সরঞ্জামগুলি বর্ণনা করে যা কেবলমাত্র পূর্ববর্তী পর্যায়ে পরিচালনা করে - বৈচিত্র্যময় ডেটা উত্সগুলিতে যোগদান করে, ডেটা সাফ করে এবং বিশ্লেষণের জন্য এটি প্রস্তুত করে।

আশাকরি এটা সাহায্য করবে!


উত্তর 2:
  1. ডেটা গুদামজাতকরণ - উইকিপিডিয়া দ্বারা একটি বা একাধিক পৃথক উত্স (HTTP: //en.wikedia.org/wiki/Dat ...) থেকে ইন্টিগ্রেটেড ডেটার কেন্দ্রীয় ভান্ডার হিসাবে একটি ডিডাব্লু সংজ্ঞায়িত করা হয়। এটি প্রায়শই ETL (এক্সট্র্যাক্ট, ট্রান্সফর্ম, লোড) হিসাবে উল্লেখ করা হয়। বিভিন্ন উত্স থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংস্থাগুলি সংস্থাগুলিতে সামগ্রিকভাবে এই ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য একটি ডেটা গুদাম তৈরি করা প্রয়োজন - উদাহরণস্বরূপ, সিআরএম, ইআরপি এবং অপারেশনাল এক্সেল ডেটা যা সংহত, পরিষ্কার এবং অনুঘটকিত হওয়া দরকার এটি জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে আগে। নির্দিষ্ট কিছু সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম বিশেষত ডেটা গুদামজাত করার উদ্দেশ্যে উপলভ্য থাকে এবং এগুলি বিশ্লেষণ এবং দৃষ্টিভঙ্গির ক্ষেত্রে সাধারণত কোনও অতিরিক্ত দক্ষতা সরবরাহ করে না ata ডেটা বিশ্লেষণ - আরও একবার, এটি লক্ষণীয় গুরুত্বপূর্ণ যে আজকাল এই শব্দটি প্রায়শই কেবল "ব্যবসায়ের সাথে বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহৃত হয়" বুদ্ধিমত্তা "(যা আমরা পরবর্তীটি কভার করব)। যাইহোক, একজন উভয়ের মধ্যে পার্থক্য করতে পারে: সাধারণভাবে বলতে গেলে আমরা অন্তর্দৃষ্টি তৈরির জন্য পরিসংখ্যানগত এবং গাণিতিক সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে, একক বা একাধিক উত্স থেকে, প্রক্রিয়াকরণ ডেটা হিসাবে ডিএকে সংজ্ঞায়িত করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, কেউ তাদের সংস্থার অপারেশনাল রেকর্ডগুলির মধ্যে প্রবণতাগুলি সনাক্ত করতে একটি ডেটা অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারে (সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে উদাহরণ হিসাবে - নির্দিষ্ট বিপণনের প্রচেষ্টা এবং বর্ধমান বিক্রয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে বের করে) ।ব্যবসা বুদ্ধিমত্তা - সরঞ্জাম এবং পদ্ধতির একটি সেট বর্ণনা করে যা কাঁচা ডেটা নিন এবং এটিকে রূপগুলিতে রূপান্তর করুন যা ব্যবসায়িকগুলি কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টি এবং ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াগুলির উন্নতির জন্য ব্যবহার করতে এগিয়ে যেতে পারে। এটিতে সাধারণত ডেটা প্রস্তুতি (বিভিন্ন উত্সে যোগ দেওয়া ইত্যাদি), ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন জড়িত। তবে দ্বি দ্বি সরঞ্জামগুলি সক্ষমতার ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয় এবং পুরো স্ট্যাক সমাধানগুলি এই তিনটিই সরবরাহ করার লক্ষ্যে, বিআই লেবেলযুক্ত অনেক সরঞ্জাম বাস্তবে কেবলমাত্র বিশ্লেষণ এবং দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করে। এই কারণেই অনেক বিআই সরঞ্জামগুলির কাঠামোগত ডেটা তৈরি করার জন্য একটি ডেটা গুদাম প্রয়োজন, কারণ সরঞ্জামগুলি নিজেরাই খুব সীমিত ডেটা প্রস্তুতির ক্ষমতা রাখে। তবে সিসেন্স (সম্পূর্ণ প্রকাশ - আমি সেখানে কাজ করি) এর মতো কিছু নির্দিষ্ট স্ট্যাক বিজনেস ইন্টেলিজেন্স অ্যানালিটিক্স এবং ড্যাশবোর্ড সফ্টওয়্যার, শেষ ব্যবহারকারীদের ডেটা ওয়্যারহাউজিংয়ে অতিরিক্ত বিনিয়োগের প্রয়োজন হয় না এমন শেষের সমাধান সরবরাহ করতে পারে।

উত্তর 3:

A2A এর জন্য ধন্যবাদ ...

উত্তরগুলি থেকে নেওয়া: ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স অভিধান

ব্যবসায়িক বুদ্ধি

কোনও আইএসও সংজ্ঞা নেই, তবে আমি এই শব্দটি কাঁচা তথ্যকে তথ্যে রূপান্তরিত করার বর্ণনা হিসাবে ব্যাবহার করি যা সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য ব্যবসায়ীদের কাছে প্রচারিত হতে পারে।

আরও দেখুন: মূল নিবন্ধগুলি ধারা 1।

তথ্য ভাণ্ডার

একটি সাধারণ ফর্ম্যাটে অনেকগুলি পৃথক উত্স থেকে প্রাপ্ত ডেটাবেস যা আপেল এবং কমলার তুলনা করতে দেয়। একটি নিয়মিত গুদাম হ'ল একটি বড় বিল্ডিং যেখানে অনেকগুলি জিনিস সঞ্চিত থাকতে পারে তবে এর একটি সূচীকরণ ব্যবস্থা রয়েছে যা এগুলিকে সহজেই সনাক্ত এবং পুনরুদ্ধার করতে দেয়। একটি ডেটা গুদাম মূলত একই ধারণা। ভাল ডেটা গুদামগুলির ব্যবসায়িক অর্থ থাকে সেগুলিতে "বেকড"। ডেটা গুদামগুলি সাধারণত একটি বহুমাত্রিক দৃষ্টান্ত অনুসরণ করে (ওএলএপি সম্পর্কিত) যেখানে ফ্যাক্ট টেবিলগুলিতে ডেটা রাখা হয় (উপার্জন বা ব্যয়ের মতো সংখ্যক সারণী) এবং মাত্রা (যে বিষয়গুলি আমরা বিষয়গুলি দেখতে চাই, যেমন অঞ্চল, অফিস বা সপ্তাহ) ।

আরও দেখুন: একটি বাস্তবায়নে একাধিক ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে - প্রথম এবং দ্বিতীয় ভাগ II

বৈশ্লেষিক ন্যায়

ডেটা থেকে ডাইরিভিং অন্তর্দৃষ্টি যা মূলত ডেটা মূলত ক্যাপচার করা হয়েছিল তার উদ্দেশ্যের বাইরে - তথ্যের সাথে বৈপরীত্য করা যা তথ্যের সাথে অন্তর্নিহিত অর্থের সাথে সম্পর্কিত (অর্থাত্ এটি প্রথম স্থানে ধরা পড়েছিল তার কারণ)। বিশ্লেষণগুলি প্রায়শই ডেটা থেকে অর্থ অর্জনের জন্য উন্নত পরিসংখ্যান কৌশল (লজিস্টিক রিগ্রেশন, মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন, টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ ইত্যাদি) নিয়োগ করে।

গার্টনার চার প্রকারের বিশ্লেষণকে বোঝায়: বর্ণনামূলক, ডায়াগনস্টিক, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং ব্যবস্থাপত্র বিশ্লেষণ। একটি নিবন্ধে আমি এগুলি উল্লেখ করেছি:

  1. কি হয়েছে? কেন এমন হল? পরবর্তী কি হতে চলেছে? আমাদের কী করা উচিত?

কোনও অ্যানালিটিক্স বিভাগ, ডেটা ম্যানেজমেন্ট বিভাগের সাথে, একটি বিস্তৃত ডেটা ফাংশনের অংশ হতে পারে যা কখনও কখনও সিডিও-তে প্রতিবেদন করে। বিকল্পভাবে, এটি আরও স্বতন্ত্র হতে পারে এবং সম্ভবত একটি প্রধান বিশ্লেষণ কর্মকর্তা (সিএও) নেতৃত্বে থাকবেন।

আরও দেখুন: অ্যানালিটিক্স সম্পর্কে অ্যালান এঙ্গেলহার্টের সাথে একটি গভীরতর সাক্ষাত্কার


উত্তর 4:

বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (বিআই) হ'ল ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্ত করার প্রক্রিয়া। এটি ব্যবসায়ের উপাত্তের জন্য ডেটা অ্যানালিটিকসের প্রতিশব্দ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে - একটি কার্যকর দ্বি প্রক্রিয়া প্রক্রিয়া বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা অর্থপূর্ণ অনুমান আবিষ্কার করে এবং উপলব্ধ ডেটা ব্যবহার করে তাদের উত্তর দিতে পারে।

একটি ডেটা গুদাম একটি সম্পূর্ণ সংস্থা জুড়ে কাঠামোগত ডেটা একত্রিত করে। এটি একাধিক উত্স থেকে একসাথে ডেটা টানছে, দক্ষ তুলনা এবং বিশ্লেষণের জন্য ডেটা নির্বাচন করে, পরিচালনা করে এবং একত্রিত করে:

দ্বি ও ডেটা গুদাম: আপনার কি আর কোনও ডেটা গুদাম দরকার?


উত্তর 5:

বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (বিআই) হ'ল ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্ত করার প্রক্রিয়া। এটি ব্যবসায়ের উপাত্তের জন্য ডেটা অ্যানালিটিকসের প্রতিশব্দ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে - একটি কার্যকর দ্বি প্রক্রিয়া প্রক্রিয়া বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা অর্থপূর্ণ অনুমান আবিষ্কার করে এবং উপলব্ধ ডেটা ব্যবহার করে তাদের উত্তর দিতে পারে।

একটি ডেটা গুদাম একটি সম্পূর্ণ সংস্থা জুড়ে কাঠামোগত ডেটা একত্রিত করে। এটি একাধিক উত্স থেকে একসাথে ডেটা টানছে, দক্ষ তুলনা এবং বিশ্লেষণের জন্য ডেটা নির্বাচন করে, পরিচালনা করে এবং একত্রিত করে:

দ্বি ও ডেটা গুদাম: আপনার কি আর কোনও ডেটা গুদাম দরকার?


উত্তর 6:

বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (বিআই) হ'ল ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্ত করার প্রক্রিয়া। এটি ব্যবসায়ের উপাত্তের জন্য ডেটা অ্যানালিটিকসের প্রতিশব্দ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে - একটি কার্যকর দ্বি প্রক্রিয়া প্রক্রিয়া বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা অর্থপূর্ণ অনুমান আবিষ্কার করে এবং উপলব্ধ ডেটা ব্যবহার করে তাদের উত্তর দিতে পারে।

একটি ডেটা গুদাম একটি সম্পূর্ণ সংস্থা জুড়ে কাঠামোগত ডেটা একত্রিত করে। এটি একাধিক উত্স থেকে একসাথে ডেটা টানছে, দক্ষ তুলনা এবং বিশ্লেষণের জন্য ডেটা নির্বাচন করে, পরিচালনা করে এবং একত্রিত করে:

দ্বি ও ডেটা গুদাম: আপনার কি আর কোনও ডেটা গুদাম দরকার?