কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য কী?


উত্তর 1:

যদি কোনও কম্পিউটার ব্যক্তি এই প্রশ্নের উত্তর দেয় তবে তারা বোঝাতে পারে যে এআই কম্পিউটিংয়ের একটি উপসেট।

এটা না।

কম্পিউটারগুলি মডেলগুলি তৈরির জন্য দৃ strongly়ভাবে নির্ধারিত এবং আদর্শ - কখনও কখনও সেই মডেলগুলি মডেলগুলির ক্ষেত্রে যুক্তি ব্যাখ্যা করার জন্য পুরোপুরি রচনা করে ... এবং এ কারণেই কম্পিউটারগুলি এআইয়ের সাথে যুক্ত।

সম্পত্তি বুদ্ধি প্রদর্শন করে এমন সিস্টেমগুলি নির্মাণের বিষয়, এটি বেশ কয়েকটি বিষয়ের নেক্সাসে অন্তর্ভুক্ত। দর্শন এবং নিউরো-বিজ্ঞান দৃ strong় প্রতিযোগী, তবে বাস্তব সময়, নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা, সেন্সর-ভিত্তিক সিস্টেম, সাইবারনেটিক্স, ইলেকট্রনিক্সও রয়েছে। জীববিজ্ঞান, মনোবিজ্ঞান, সেমোটিক্স, ভাষাও খুব উপাদান। একমাত্র উদাহরণস্বরূপ মানুষ, সুতরাং এআই এর জন্য যেমন ট্যুরিং টেস্টের পরীক্ষাগুলি প্রায়শই লোককে জড়িত। যদি এআই এর অস্তিত্ব থাকতে পারে তবে এটি প্রতি সে কোডেড সিস্টেম হবে না তবে এতে নিয়ন্ত্রণের একটি বিস্তৃত স্তর থাকবে এবং এর নিজস্ব মডেলগুলি উপস্থাপন ও তৈরি করার ক্ষমতা থাকবে। এটি আসল বিশ্বের নমুনা (সেন্সর ব্যবহার করুন) এবং সেই বিশ্বের সাথে যোগাযোগ করবে (অভিনেতাদের মাধ্যমে) অর্থাত্ রোবোটিক হবে। বুদ্ধিমত্তার মূল উদ্দেশ্য হ'ল প্লাজেবল মডেলগুলি (বিশ্বাসগুলি) পরীক্ষিত জ্ঞানে রূপান্তর করা (এটি সিস্টেমের বৈকল্পিকতা বৃদ্ধি করে)। কম্পিউটার লোকেরা প্রায়শই ভাবেন যে পারফিউমিং গণনাগুলি কম্পিউটার বুদ্ধি প্রমাণ করে - তবে এগুলি কেবল একটি জটিল মেশিনে স্থির পদক্ষেপ - সেগুলি কম্পিউটার দ্বারা অভিযোজিত হয় না - কেবল প্রোগ্রামার দ্বারা পরিবর্তন করা হয় (তবে বিস্তৃতভাবে) *)।

সমস্যাটি হচ্ছে তহবিল… সফ্টওয়্যার পণ্যগুলি বিক্রি করা শক্ত হতে পারে তবে এআই যুক্ত করা ফোন, ক্যামেরা, সঙ্গীত / টিভি নিয়ন্ত্রক ইত্যাদি যেকোনো কিছু বিক্রি করার ট্রেন্ডি এবং প্ররোচিত উপায়। একটি কম্পিউটারের সর্বব্যাপী উপস্থিতি, এর অর্থ হ'ল প্রস্তাবিত "এআই" উপাদানটি অনেক পণ্যগুলিতে যুক্ত করা যেতে পারে। তবে এগুলি এআই নয় - এগুলি কেবল বিস্তৃত সফ্টওয়্যার সিস্টেম যা একটি মানুষের মতো ফ্রন্ট রাখার চেষ্টা করে।

(আপনি ভাবতে পারেন যে আমি কেন এআই-তে অবদান রাখার বিষয়টির নেক্সাসে কম্পিউটিং যোগ করি নি…। কারণ এটি তাদের বেশিরভাগের দ্বারা সাধারনত একটি সরঞ্জাম ব্যবহৃত হয়… যদি তাদের প্রয়োজন হয় তবে তারা এটি ব্যবহার করবে Most বেশিরভাগ বিজ্ঞানের লোক এবং সমস্ত প্রকৌশলী প্রোগ্রামিং বা চলমান সরঞ্জামগুলিতে যেমন মতলব হিসাবে তাদের প্রয়োজনে দক্ষ)

  • উদাহরণস্বরূপ একজন সমাবেশকারী "জাদুকরী" পাঠ্য নির্দেশাবলীকে বাইনারি মেশিন কোডে রূপান্তরিত করে - এটি নিবিড়ভাবে চালাক… প্রোগ্রামিং

উত্তর 2:

পার্থক্য বিশাল!

1-কম্পিউটার বিজ্ঞান এই নীতিটির ভিত্তিতে তৈরি হয় যে কম্পিউটারটি বোকা এবং প্রোগ্রামগুলিতে আপনাকে ধাপে ধাপে সমস্ত ভাষায় বলতে হয় যা কেবল বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত পেশাদার, কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা বুঝতে পারে। তারা তাদের প্রোগ্রামিংকে "কোডিং" বলে, যা নিজের পক্ষে কথা বলে! কম্পিউটার বিজ্ঞানের জন্ম প্রথম কম্পিউটারগুলির সাথে অর্থাৎ ১৯৫০ এর দশকে এবং একটি প্রোগ্রাম সবসময় একইভাবে! কেবল প্রোগ্রামিং ভাষা বদলে গেছে আরও বেশি জটিল এবং প্রতিদিনের ভাষা থেকে আরও দূরে।

১৮০০ সালে জ্যাকার্ড লুমসে ফ্রান্সে উদ্ভাবিত কম্পিউটারের কোডিংয়ের সমান, যার পাঞ্চ কার্ডে প্রোগ্রাম ছিল। এটা বলছে কত আধুনিক!

একটি বোকা কম্পিউটারের এই দৃষ্টিভঙ্গি একটি ধর্মবিরোধী কারণ স্থানীয়ভাবে কম্পিউটারটি যুক্তি অনুষদকে বোধগম্য ধন্যবাদ দেয় যা এটি সমস্ত প্রসেসরের মধ্যে বুলিয়ান যুক্তি উপস্থিত করে। কারণ বুদ্ধি = জ্ঞান সম্পর্কে যুক্তি। তবে, তদ্ব্যতীত, এর বৌদ্ধিক অনুষদ রয়েছে যা আমাদের ছাড়িয়ে গেছে: চিন্তা করা, গণনা করা, শেখা, কখনও কোনও কিছু ভুলে যাওয়া, কখনই চাপ দেওয়া, অবসন্নতা উপেক্ষা করা, মনোযোগী 24 ঘন্টা / 7-এ অত্যন্ত তাত্পর্যপূর্ণ।

2-এআই কোডিংয়ের সমাপ্তি। এবং কম্পিউটারের শেষ। নরকীয় ত্রিয়ার মাউস-কীবোর্ড-স্ক্রিনের সমাপ্তি যা আমাদের ডেস্কের সামনে নখ করে দেয়। এগুলি এমন মেশিন যার কাছে প্রত্যেকে কথা বলে (এমনকি টেলিফোনে বা চিন্তার দ্বারাও), যারা আমাদের নির্দেশগুলি শোনেন, সেগুলি নির্দিষ্ট করতে আমাদের সহায়তা করুন, আমাদের মধ্যে যা জ্ঞান রয়েছে এবং যা আমরা আমাদের উপেক্ষা করি, আমাদের জন্য প্রোগ্রামগুলি লিখি।

সুতরাং, আজকের কম্পিউটার বিজ্ঞানের সাথে আমরা এমন একটি পেশার কাছে বন্দি হয়েছি যা এআইয়ের অস্তিত্বের জন্য কিছুই করে না কারণ, সেদিন এটি আর বিদ্যমান নেই।

তবুও, কম্পিউটারগুলি এমন একটি পেশাকে খুশি করার জন্য নয় যা মানবতা এবং আমাদের প্রযুক্তির বিবর্তনকে পঙ্গু করে।


উত্তর 3:

কম্পিউটার বিজ্ঞান হ'ল কম্পিউটার এবং সমমানের সিস্টেম শেখা। এর মধ্যে তাদের নীতি, নকশা, বিকাশ এবং প্রয়োগ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যয়নের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র হ'ল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কম্পিউটার সিস্টেমস এবং নেটওয়ার্কস, সিকিউরিটি, ডাটাবেস সিস্টেম, গ্রাফিকস ইত্যাদি are

কম্পিউটার সায়েন্সে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই), যাকে মেশিন ইন্টেলিজেন্স নামেও পরিচিত, এটি বুদ্ধি যা মানুষ প্রদর্শিত প্রাকৃতিক বুদ্ধির বিপরীতে প্রদর্শন করে display অনুশীলনে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শব্দটি প্রায়শই মেশিনগুলি (বা কম্পিউটার) বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয় যা জ্ঞানীয় ফাংশনগুলিকে নকল করে যা মানব মনের সাথে যুক্ত করে শেখা এবং সমস্যা সমাধান হিসাবে। মেশিনগুলি আরও দক্ষ হয়ে ওঠার সাথে সাথে, বুদ্ধিমত্তার জন্য প্রয়োজনীয় বলে মনে করা কাজগুলি প্রায়শই এআই এর সংজ্ঞা থেকে বাদ দেওয়া হয়, এটি এআই প্রভাব হিসাবে পরিচিত একটি ঘটনা